KÜNSTLICHE INTELLIGENZ FÜR DEN MENSCHEN

Die AI4U „AI for YOU“ ist eine Konferenz, deren Zielsetzung in der Förderung anwendungsorientierter Forschung in den Bereichen Künstliche Intelligenz (KI) und Maschinelles Lernen (ML) liegt und in deren Fokus die KI als Technologie für den Menschen steht. Unter diesem Motto steht der wissenschaftliche Austausch zwischen Architekten, Praktikern, Wissenschaftlern, Studenten und Ingenieuren in KI, ML und angegliederten Disziplinen im Zentrum des Forums.

Erfolgreich in 2018 eingeführt, begrüßt die AI4U Einreichungen, die über Fallstudien, Forschungsergebnisse, interessante Lösungsansätze sowie innovative Geschäftsmodelle der KI berichten. Beiträge können dabei alle Teilbereiche der KI und des ML betreffen. Wir freuen uns insbesondere über Arbeiten, die die effektive Zusammenarbeit zwischen Menschen und KI-Systemen und deren neuartige Anwendungen betrachten, die über technische Bereiche hinausgehen oder KI-Techniken im Kontext wichtiger Anwendungsbereiche adressieren, wie beispielsweise Gesundheit, Finanzwesen, Produktion, Nachhaltigkeit, Energie, Transport oder Handel.

Interessierte sind herzlich eingeladen, sich bis zum 10.02.2020 mit ihren Vorschlägen für Vorträge (22.-23.06.2020, 45 oder 60 Minuten) oder halbtägige Workshops (24.06.2020, 180 Minuten) zu bewerben. Generell werden Hands-on-Workshops priorisiert. Der Fachbeirat behält sich vor, bei mehreren Einreichungen zu einem Thema, Workshopslots zu konzipieren.

THEMENBEREICHE

Beiträge können dabei unterschiedlichste Modelle, Technologien und Ansätze aus den verschiedensten Bereichen beschreiben. Diese umfassen

• evaluierende Reviews vorhandener KI-Systeme und -Geschäftsmodelle, in denen die gesammelten Erfahrungen und Lehren aus dem Einsatz oder der Entwicklung von KI-Systemen für technische Anwendungen diskutiert werden
• KI-Plattformen und Sandbox-Ansätze
• Aspekte des Software-Engineerings, z.B. intelligente Programmierumgebungen, Verifikation und Validierung von AI-basierter Software, Software- und Hardware-Architekturen für den Echtzeit-Einsatz von AI-Techniken, Sicherheit und Zuverlässigkeit, einschließlich Multi-Agenten-basierter Steuerung
• Ansätze zur Interpretierbarkeit und Erklärbarkeit von KI-Systemen
• Metaheuristik und ihre Anwendungen in der intelligenten Automatisierung und globalen Optimierung, beispielsweise im Bereich Robotik oder Industrie 4.0
• Wissensverarbeitung, Wissenserhebung und -erwerb, Wissensrepräsentation, Wissensverdichtung, Wissensdatenbanken, Expertensysteme
• Neuronale Netze, Fuzzy-Systeme, Neuro-Fuzzy-Systeme
• Tiefe Lernprozesse und Anwendungen aus der Praxis (supervised, unsupervised und reinforcement learning)
• Wahrnehmung, z.B. Bildverarbeitung, Mustererkennung, Visionssysteme, taktile Systeme, Spracherkennung und Synthese
• selbstorganisierende, neu entstehende oder bio-inspirierte Systeme
• große Datenanalyse, Internet of Things und cyber-physikalische Systeme, Intelligente Transportsysteme & Smart Vehicles
• intelligente Echtzeit-Automatisierung und die damit verbundenen unterstützenden Methoden und Techniken
• semantische Technologien und Cognitive Computing
• entscheidungsunterstützende Systeme
• fallbasiertes und modellbasiertes Schließen
• intelligente Fehlererkennung, Fehleranalyse, Diagnose und Überwachung
• ethische Ansätze zum Einsatz von KI-Systemen

EINREICHUNGEN

Ihre Einreichungen erfolgen bitte ausschließlich online über https://confcall.sigsdatacom.de

• Für die AI4U wählen Sie: AI4U 2020
• Einreichungsende: 10. Februar 2020
• Zu- oder Absagen: Ende Februar 2020
• Programm Fachvorträge und Workshops: 22. – 24. Juni 2020

Fachvorträge und Workshops können in Deutsch oder Englisch gehalten werden. Bitte reichen Sie Ihre Unterlagen unbedingt in der Sprache des Vortrags ein. Die Vorträge haben eine Dauer von 45 oder 60 Minuten. Es sind maximal 2 Sprecher je Vortrag erlaubt. Die Workshops haben eine Länge von 180 Minuten.

Wir erwarten von Ihnen die folgenden Angaben je Einreichung:

• Titel (max. 100 Zeichen, inkl. Leerzeichen)
• Zusammenfassung (max. 960 Zeichen, inkl. Leerzeichen)
• Länge des Vortrags (45 oder 60 Minuten)
• Länge des Workshops (180 Minuten)
• Ausführlichere Beschreibung des Vortrags/Workshops
• Kurzbiografie Sprecher (480 Zeichen, inkl. Leerzeichen)
• Welche Voraussetzungen müssen die Teilnehmer mitbringen, um einen Nutzen zu erfahren?
• Was sind Ihre Kernaussagen bzw. wie ist Ihre grobe Gliederung?
• Wo und wann haben Sie das Thema schon einmal vorgetragen, publiziert oder behandelt?

WIR BEDANKEN UNS IM VORAUS FÜR IHRE EINREICHUNGEN!

Bitte reichen Sie diesen Call for Papers gerne auch an Ihre Kollegen/-innen und andere Interessierte weiter.

FACHBEIRAT

Prof. Dr. Prof. h.c. Andreas Dengel
Deutsches Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz (DFKI)

Jörg Besier
Accenture

Igor Neiva Camargo
Continental Automotive

Dr. Stefan Wess
Empolis Information Management