Emma Leibfried

Netze BW

Emma Louise Leibfried wurde 1988 in Heidelberg geboren. 2012 erhielt sie ihren Bachelor of Arts mit First Class Honours in Business Administration with Marketing von der University of Greenwich und schloss 2013 ihren Bachelor of Science in Betriebswirtschaftslehre an der Hochschule Albstadt-Sigmaringen ab. Derzeit absolviert sie einen Master of Science in Digital Innovation and Business Transformation an der Steinbeis-Universität Berlin, wo sie 2020 ihren Abschluss machen wird. Seit 2014 hat Sie in den Bereichen Country Management, Brand Management und Digital Marketing für international bekannte Unternehmen wie z.B. Bosch und Michelin gearbeitet. Seit 11.2019 ist Sie für die Netze BW GmbH als Manager für Digitalisierung tätig und arbeitet im PND Projekt im Teilprojekt DataAnalytics an der Implementierung von KI-Lösungen für den kaufmännischen Bereich

All Sessions by Emma Leibfried

  • 22.06.2020 - Montag


  • 14:55  - 15:40
    Die Plausibilisierung von Zählerständen ist für einen Netzbetreiber ein aufwändiger Massenprozess. Die KI Lösung für diesen Anwendungsfall verspricht ein sehr hohes Automatisierungspotenzial. Es wird die verwendete Methodik des KI-Fast-Prototypings vorgestellt. Die Präsentation gibt Einblicke in den Zyklus der ML-Implementierung bzgl. Prozessverständnis, Datenverständnis, Datenaufbereitung, Modellierung, Evaluation und Produktivsetzung. Die verwendeten Werkzeuge und Plattformen werden dargestellt, ebenso die KI-bezogenen Ergebnisse (Modellart, Metriken). Es werden die besonderen Herausforderungen einer hybriden Architektur aus on premise SAP System und MS Azure beschrieben und über die Erfahrungen berichtet, die bei der Einbindung der Organisation und der Gremien innerhalb des Konzerns gesammelt werden konnten. Zum Schluss wird auf den Stand der Produktivsetzung eingegangen und ein Ausblick auf weitere KI Use Cases gegeben.
    Use Cases (Track 2)
    Where
    E 218




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