Frank Gerhardt

Alexa und Siri zeigen wie gut Spracherkennung für Deutsch funktionieren kann. Die großen Cloud-Anbieter haben alle ein kommerzielles Speech-to-Text API im Angebot, über das sich deren Dienste direkt einbinden lasen. Jedoch verbietet sich der Einsatz von US-Cloud-Diensten in manchen Geschäftsbereichen aus Gründen der Verschwiegenheit, der Datenschutzes oder anderen Gründen. Zahlreiche open-source Projekte bieten Speech-to-Text Funktionalität an und erlauben es die Verarbeitung selbst zu hosten oder offline zu betreiben. Meist unterstützen diese open-source Projekte aufgrund ihrer Projekthistorie Englisch am Besten. Deutsch und andere Sprachen werden auch unterstützt, allerdings weniger gut als Englisch. In diesem hands-on Workshop verwenden wir vorab trainierte Modelle und machen mit den Teilnehmern einen Schnelldurchlauf durch die populären Frameworks SpaCy, NLTK, Glove Word, BERT mit speziellem Fokus auf die Verarbeitung von deutscher Sprache. Prerequisites: laptop, Python installed (from anaconda.com)