Lukasz Gagala

Novatec GmbH

Studium Niederlandistik, Literaturwissenschaft und Künstliche Intelligenz in Breslau, Wien und Löwen, Promotion in Digitalen Geisteswissenschaften seit 2015 an der Universität Göttingen. Seit 2019 beschäftigt er sich bei der Novatec GmbH mit dem Thema Sprachverarbeitung und Computerlinguistik, wo er die Anwendbarkeit der sprachstatistischen Methoden für den fachspezifischen Wissensbau auswertet.

All Sessions by Lukasz Gagala

  • 23.06.2020 - Dienstag


  • 09:00  - 10:00
    Die automatische Textzusammenfassung gehört zu den komplexesten Aufgaben in der Computerlinguistik. Neben der Fähigkeit die relevanten Daten zu erkennen, wird auch eine Dosis Kreativität und Flexibilität von den Modellen gefordert. Durch den konstanten Fortschritt im Bereich Deep Learning werden neue Möglichkeiten eröffnet, um die künstlich erfassten Textsynopsen zunehmend leserlicher zu machen, was dem Benutzer wesentlich größere Textsammlungen zugänglich macht. In diesem Vortrag möchten wir einen Umriss der Thematik darstellen, in dem wir die ausgewählten Problemstellungen in praktischer Hinsicht zusammen mit einem produktionsreifen Anwendungsfall beschreiben. Die Modelle für automatische Textzusammenfassung können mit einem tieferen semantikorientieren Blick in Textdaten den Führungskräften und den Projektleitern zu den Entscheidungsprozessen und Geschäftsverfahren verhelfen.
    Use Cases (Track 2)
    Where
    E 218




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