Stefan Groß

Netze BW

Stefan Groß, Jahrgang 1959, studierte in Gießen und an der LMU München Sprachwissenschaften und Computerlinguistik. Er arbeitete viele Jahre in europäischen Forschungsprojekten und bei Nixdorf und Siemens als Programmierer und Teamleiter in den Themen Expertensysteme und Maschinelles Übersetzen mit den Branchenschwerpunkten Verkehr, Logistik und Energie. Seit 2000 ist er bei der EnBW AG bzw. der Netze BW GmbH Teamleiter für SAP- und Oracle-basierte Datawarehouse Lösungen im Multi-Terrabyte Bereich. Seit 2019 verantwortet er das Teilprojekt DataAnalytics mit den Schwerpunkten Business Intelligence, Künstliche Intelligenz und Process Mining in einem Digitalisierungsprojekt der Netze GmbH. Als Dataofficer ist er Mitglied im EnBW Konzerngremium zur Steuerung der Konzern Datagovernance.

All Sessions by Stefan Groß

  • 22.06.2020 - Montag


  • 14:55  - 15:40
    Die Plausibilisierung von Zählerständen ist für einen Netzbetreiber ein aufwändiger Massenprozess. Die KI Lösung für diesen Anwendungsfall verspricht ein sehr hohes Automatisierungspotenzial. Es wird die verwendete Methodik des KI-Fast-Prototypings vorgestellt. Die Präsentation gibt Einblicke in den Zyklus der ML-Implementierung bzgl. Prozessverständnis, Datenverständnis, Datenaufbereitung, Modellierung, Evaluation und Produktivsetzung. Die verwendeten Werkzeuge und Plattformen werden dargestellt, ebenso die KI-bezogenen Ergebnisse (Modellart, Metriken). Es werden die besonderen Herausforderungen einer hybriden Architektur aus on premise SAP System und MS Azure beschrieben und über die Erfahrungen berichtet, die bei der Einbindung der Organisation und der Gremien innerhalb des Konzerns gesammelt werden konnten. Zum Schluss wird auf den Stand der Produktivsetzung eingegangen und ein Ausblick auf weitere KI Use Cases gegeben.
    Use Cases (Track 2)
    Where
    E 218




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